5 tendenze tecnologiche da seguire nel 2025

I risultati di questa indagine saranno dettagliatamente presentati al Consumer Electronics Show (CES) nel gennaio 2025, dove si discuterà anche di altre tecnologie fondamentali che si avvicinano a una maturità riconoscibile o a un punto cruciale.

Ecco i 5 principali trend

AI generativa: dai copiloti a agenti AI capaci di ragionare

L’AI generativa sta entrando in una fase di agentificazione, durante la quale i sistemi AI si sviluppano da compiti isolati in agenti specializzati e interconnessi. Un sondaggio del Capgemini Research Institute su 1.500 dirigenti globali, che sarà pubblicato a gennaio 2025, mostra che il 32% considera gli agenti di intelligenza artificiale come la principale tendenza tecnologica nel campo dei dati e dell’AI per il 2025. Grazie a capacità di ragionamento logico sempre più sofisticate dei modelli di Gen AI, questi agenti inizieranno a operare in modo più autonomo, fornendo risultati più affidabili e fondati su dati concreti, e saranno capaci di gestire attività come logistica e manutenzione predittiva senza supervisione continua. I sistemi di AI potranno gestire decisioni dinamiche in ambienti critici, dove la precisione è essenziale. Il passo successivo sarà l’emergere del superagente, un coordinatore di molteplici sistemi AI, che ottimizzerà le interazioni. Entro il 2025, queste innovazioni daranno origine a nuovi ecosistemi AI in vari settori, promuovendo livelli senza precedenti di efficienza e innovazione.

Perché è importante: Con il perfezionamento dei modelli di intelligenza artificiale, le architetture transformer e altre strutture di Gen AI hanno raggiunto nuovi picchi di sofisticazione e precisione, rendendo i sistemi multi-agente una soluzione fattibile per decisioni complesse in situazioni reali, anche quando imprevedibili. Questo aprirà nuovi orizzonti in settori che richiedono reazioni tempestive e flessibili a sfide inaspettate, come sanità, giurisprudenza e finanza.

Cybersecurity: nuove difese, nuove minacce

L’AI sta rivoluzionando il campo della cybersecurity, portando sia ad attacchi informatici più avanzati grazie alla Gen AI, sia a sistemi di protezione più efficaci . Secondo un report recente del Capgemini Research Institute, quasi tutte le organizzazioni intervistate (97%) hanno riscontrato violazioni o problematiche di sicurezza legate all’uso della Gen AI nell’anno passato. Il lavoro da remoto ha ampliato la superficie d’attacco, accrescendo la vulnerabilità delle aziende. Potrebbero essere 44% i dirigenti senior, come emerge da un report del Capgemini Research Institute di prossima uscita, che considerano l’impatto della Gen AI sulla cybersecurity come il tema tecnologico principale per il 2025. Per affrontare questi rischi, investimenti e innovazioni nella sicurezza degli endpoint e delle reti sono aumentati, contribuendo a automatizzare il rilevamento delle minacce, in particolare con l’uso della threat intelligence supportata dall’AI, mentre si potenziano gli algoritmi di crittografia, con un crescente interesse per la crittografia post-quantistica, in previsione delle minacce derivanti dal calcolo quantistico. Questo cambiamento rappresenta una trasformazione più ampia nel modo in cui le aziende affrontano la sicurezza e costruiscono fiducia nei loro sistemi autonomi.

Perché è importante: Nel 2025, gli attacchi informatici supportati da AI generativa diventeranno sempre più raffinati e diffusi, accrescendo i pericoli per le organizzazioni. Allo stesso tempo, poiché l’AI svolge un ruolo sempre più centrale nei processi decisionali e nel controllo operativo, garantirne la fiducia da parte degli esseri umani diventa cruciale. Non si tratta solo di sicurezza, ma anche di percezione della sicurezza. La cybersecurity deve affrontare sfide sia tecniche che psicologiche, garantendo non solo protezione ma anche fiducia nei sistemi su cui le persone fanno affidamento quotidianamente.

Robotica alimentata dall’AI: sfumature sempre più sottili tra umano e macchina

I progressi nella tecnologia AI hanno accelerato lo sviluppo di robot di nuova generazione, che sfruttano innovazioni in meccatronica e si spingono oltre le tradizionali applicazioni industriali. In passato, i robot erano principalmente macchine programmate per compiti specifici, ora la Gen AI favorisce la creazione di nuovi prodotti, come robot umanoidi e cobot (robot collaborativi), abili ad adattarsi a vari scenari e a imparare costantemente dall’ambiente. Secondo il report di prossima pubblicazione del Capgemini Research Institute, il 24% dei dirigenti senior e il 43% dei venture capitalist considerano l’automazione e la robotica alimentate dall’AI come una delle 3 principali tendenze tecnologiche del 2025 nel campo di dati & AI. Con la crescente autonomia dei robot e l’AI che assume funzioni decisionali più complesse, il futuro del lavoro potrebbe vedere un’evoluzione nella tradizionale struttura di autorità. L’emergere di macchine alimentate dall’AI che replicano comportamenti umani solleva interrogativi sulla leadership, responsabilità e collaborazione, invitandoci a riconsiderare il ruolo degli esseri umani.

Perché è importante: Con l’avanzare dell’Industria 4.0, i robot alimentati dall’AI diventeranno protagonisti nei sistemi intelligenti e connessi, rivoluzionando i processi industriali attraverso una maggiore efficienza, flessibilità e innovazione. Entro il 2025, i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale potenzieranno ulteriormente le loro capacità, permettendo ai robot di svolgere ruoli sempre più complessi in settori come manifattura, logistica e agricoltura.

Nucleare: l’emergere dell’intelligenza artificiale nell’agenda delle tecnologie pulite

Il settore energetico sta attraversando una trasformazione profonda, con un’accelerazione nella transizione energetica a un ritmo senza precedenti. Questa evoluzione è alimentata dalla crescente necessità di combattere il cambiamento climatico e sostenuta da rapidissime innovazioni in aree come energie rinnovabili, biocarburanti e idrogeno a basse emissioni. L’energia nucleare si conferma un tema strategico per il 2025: riemerge nel dibattito aziendale, spinta dall’urgente necessità di energia pulita, affidabile e controllabile, che possa supportare la crescente domanda energetica di tecnologie ad alta intensità come l’AI. Sebbene a settembre/ottobre 2024 pochi dirigenti globali abbiano elencato i reattori modulari di piccole dimensioni (SMR) tra le principali tecnologie di sostenibilità per il 2025, lo sviluppo degli SMR dovrebbe accelerare entro la fine del prossimo anno. Altre priorità di innovazione includono i progressi verso energie pulite e illimitate con la fusione nucleare e i reattori modulari avanzati, che utilizzano nuovi tipi di combustibili e temperature più elevate, promettendo in alcuni casi una riduzione della produzione di scorie nucleari.

Perché è importante: La grande domanda di energia generata dall’AI porta i grandi attori tecnologici a considerare l’energia nucleare per soddisfare le loro crescenti esigenze computazionali. Si prevedono investimenti massicci che accelereranno ulteriormente l’innovazione nelle tecnologie dei reattori e nella gestione delle scorie, in quanto il settore tech riconosce che le sole fonti rinnovabili non possono soddisfare le sue necessità energetiche.

Supply chain di nuova generazione: agili, più sostenibili e potenziate dall’AI

Negli ultimi anni, le aziende si sono trovate ad affrontare mercati sempre più complessi e inaspettati. Tecnologie fondamentali come AI, dati, blockchain, IoT e connettività con reti satellitari terrestri stanno assumendo un ruolo strategico nel migliorare l’efficienza dei costi, la resilienza, l’agilità, la circolarità e la sostenibilità delle supply chain. Queste tecnologie, ormai mature e affidabili, permettono alle aziende di potenziare le loro capacità predittive e di adattarsi a un ecosistema in costante mutamento. Inoltre, i progressi nella tecnologia spaziale, come le costellazioni di satelliti in orbita bassa, sono cruciali per aumentare la copertura in aree non servite, consentendo alle aziende di monitorare le loro supply chain a livello globale. Secondo il report in arrivo del Capgemini Research Institute, il 37% dei dirigenti considera le supply chain di nuova generazione, supportate tecnicamente, come la principale tendenza tecnologica nel settore dell’industria e ingegneria per il 2025. Vincoli normativi e ambientali accentueranno questa necessità, rendendo fondamentale garantire competitività, agilità e resilienza.

Perché è importante: Nel 2025, le supply chain globali continueranno a essere influenzate da problematiche ambientali, pressione normativa e tensioni geopolitiche, impattando il flusso di beni e materie prime. Regolamenti come il Digital Product Passport dell’Unione Europea renderanno obbligatorio per le aziende tracciare e comunicare l’impatto ambientale dei propri prodotti, incoraggiandole ad adottare pratiche più sostenibili.

Oltre il 2025 – le tecnologie che definiranno i prossimi cinque anni:

Biologia ingegneristica: biosoluzioni per le sfide più pressanti del mondo contemporaneo

Sebbene il potenziale dell’ingegneria biologica e la sua capacità di rivoluzionare la produzione, sviluppare farmaci e produrre materiali con proprietà innovative siano stati ampiamente discussi negli ultimi anni, questa tecnologia deve ancora entrare nella fase di scalabilità. Il report del Capgemini Research Institute di prossima pubblicazione mostra che il 41% dei dirigenti crede che l’assemblaggio molecolare raggiungerà la maturità e diventerà sostenibile commercialmente entro il 2030. Nel frattempo, il 37% prevede lo stesso per le terapie genomiche. Nei prossimi anni, ci aspettiamo nuove innovazioni in questo settore variegato, come vaccini personalizzati a mRNA e utilizzo della Gen AI per la progettazione di proteine.

Calcolo quantistico: a un passo dal salto quantico

Secondo l’indagine del Capgemini Research Institute di imminente pubblicazione, il 55% dei dirigenti e il 44% dei venture capitalist considerano il calcolo quantistico come una delle prime tre tecnologie nel campo Computing & Networking, destinato a avere un impatto sostanziale nel 2025. Il 41% dei dirigenti intervistati prevede di esplorare proof of concept di calcolo quantistico con casi d’uso limitati, mentre il 27% si aspetta che la tecnologia venga parzialmente implementata in alcune aree delle loro aziende nel 2025. La questione cruciale è: quando avverrà il salto quantico e chi avrà la capacità di dominarlo?

Intelligenza artificiale generale: penso, dunque sono?

Le capacità di ragionamento dell’AI hanno visto progressi notevoli negli ultimi cinque anni, e alcuni prevedono l’arrivo di un’era di intelligenza artificiale generale (AGI). In tale contesto, il 60% dei dirigenti e il 60% dei venture capitalist intervistati dal Capgemini Research Institute ritiene che questa tecnologia raggiungerà la maturità e sarà commercialmente sostenibile entro il 2030. Tuttavia, sarà anche in grado di riprodurre l’intelligenza umana a tal punto da rendere gli esseri umani irrilevanti? Questo dibattito alimenta previsioni esagerate, e oggi esistono domande sul potenziale intellettivo della tecnologia e se sia veramente illimitato.